Рентгеновский плоскопанельный детектор для промышленной спотовой машины SMT

SMT (технология поверхностного монтажа) — самая популярная технология и процесс в отрасли сборки электронной техники.В отечественной обрабатывающей промышленности SMT заказ материалов является важным рабочим звеном, и опытные предприятия уже используют автоматические машины для заказа материалов с помощью рентгеновских лучей.

Рентгеновская машина для обнаружения использует рентгеновские лучи для проникновения в образцы, анализа и подсчета количества образцов без разборки: просто поместите лоток с материалом в область, подлежащую обнаружению, и рентгеновский луч автоматически и быстро рассчитает количество материала с помощью облачный сервер в сочетании с центром обработки изображений.Фактическое количество (описание в этом предложении должно быть неправильным) и может хранить изображения и в то же время подсчитывать количество материалов в соответствии с классификацией, может печатать бумагу со штрих-кодом или напрямую загружать в систему базы данных, что значительно повышает эффективность работы.Рентгеновская счетная машина имеет функции удобного, точного и быстрого управления, которые могут эффективно решать проблемы сложной структуры и низкой эффективности подсчета материалов, осуществлять цифровое управление хранением материалов, снижать затраты на инвентаризацию материалов и повышать точность инвентаризации материалов.

Рентгеновский плоскопанельный детектор для промышленной спотовой машины SMT

Рентгеновский плоскопанельный детектор X-Panel 4343a FSI, независимо разработанный и сконструированный компанией Haobo, специально разработан для применения в промышленных точечных питателях SMT.Он обладает характеристиками высокого качества изображения, высокой скорости сбора данных, большого динамического диапазона и широкого спектра терминальных приложений.В настоящее время более 80% отечественных предприятий используют продукцию Haobo.Статические детекторы могут достигать эффекта динамических детекторов и иметь более высокую стоимость среди продуктов одинакового качества.

Рекомендации по аппаратному обеспечению


Время публикации: 19 июля 2022 г.